دليل شامل للحاسبة
حاسبة احتمال المرض بعد الفحص تحسب احتمال الإصابة فعلًا بعد نتيجة إيجابية أو سلبية، من نسبة انتشار المرض قبل الفحص وحساسية الفحص ونوعيته. فلمرض نسبته 1% وفحص حساسيته ونوعيته 95%، يكون احتمال الإصابة بعد نتيجة إيجابية نحو 16% فقط، لا 95%. وتشرح الحاسبة السبب بتخيّل 1,000 شخص، وتقيس قوة الفحص بنسبتي الترجيح.
مفارقة الإيجابية الكاذبة
الحساسية نسبة المصابين الذين يكشفهم الفحص، والنوعية نسبة الأصحاء الذين يبرئهم. لكن السؤال الذي يهم المريض مختلف: إذا كانت نتيجتي إيجابية، فما احتمال أني مصاب؟ والجواب يعتمد كثيرًا على انتشار المرض.
فمن كل 1,000 شخص يُفحصون لمرض نسبته 1%: 10 مصابين يكشف الفحص 9.5 منهم، و990 سليمًا يخطئ الفحص في 5% منهم أي 49.5. فمن 59 نتيجة إيجابية، 9.5 فقط حقيقية، أي 16.1%. أما لمريض بأعراض واضحة يقدّر الطبيب احتمال إصابته بـ40%، فالفحص الإيجابي نفسه يرفع الاحتمال إلى 92.7%.
نسبتا الترجيح
نسبة الترجيح الإيجابية (LR+) تساوي الحساسية ÷ (100% − النوعية)، وتقيس كم ترفع النتيجة الإيجابية أرجحية المرض: 19 في المثال، وهي قوية لأنها فوق 10. ونسبة الترجيح السلبية (LR−) تساوي (100% − الحساسية) ÷ النوعية، وكلما صغرت كانت النتيجة السلبية أقدر على استبعاد المرض.
وميزة نسبتي الترجيح أنهما لا تتغيران بتغير انتشار المرض، فتصلحان لمقارنة الفحوص. وهذه الحاسبة للفهم والتعليم، والتشخيص يبقى للطبيب الذي يجمع الفحوص مع الأعراض والتاريخ المرضي.
طريقة الاستخدام
- أدخل احتمال الإصابة قبل الفحص بالنسبة المئوية: نسبة انتشار المرض، أو تقدير الطبيب لحالتك.
- أدخل حساسية الفحص ونوعيته بالنسبة المئوية، وتجدهما في نشرة الفحص أو الدراسات.
- اضغط «احسب الاحتمال» لترى احتمال الإصابة بعد نتيجة إيجابية وبعد نتيجة سلبية ونسبتي الترجيح.
المعادلة المستخدمة
بعد فحص إيجابي = الحساسية × الانتشار ÷ (الحساسية × الانتشار + (100 − النوعية) × (100 − الانتشار)) | LR+ = الحساسية ÷ (100 − النوعية)
أمثلة عملية
- مثال 1: مرض نسبته 1% وفحص دقته 95%
- بعد نتيجة إيجابية نحو 16.1%، وبعد نتيجة سلبية نحو 0.05%، وLR+ = 19.
- مثال 2: مريض بأعراض واضحة
- احتمال قبل الفحص 40% والفحص نفسه: بعد نتيجة إيجابية نحو 92.7%، وبعد نتيجة سلبية نحو 3.4%.
نصائح مهمة
- لا تفزع من نتيجة إيجابية واحدة لفحص مسحي لمرض نادر؛ اسأل طبيبك عن فحص تأكيدي.
- استعمل تقدير الطبيب لحالتك بدل انتشار المرض في المجتمع إن كانت لديك أعراض.
- قارن الفحوص بنسبة الترجيح الإيجابية: فوق 10 قوية، وتحت 2 ضعيفة.
أخطاء شائعة يجب تجنّبها
- عدّ حساسية الفحص احتمالًا للإصابة بعد النتيجة الإيجابية.
- إدخال الحساسية والنوعية كسورًا عشرية والحاسبة تطلب نسبًا مئوية.
- تجاهل الاحتمال قبل الفحص، وهو أهم ما يحدد النتيجة.
الأسئلة الشائعة
- ما الفرق بين الحساسية والقيمة التنبؤية الإيجابية؟
- الحساسية نسبة المصابين الذين يكشفهم الفحص، والقيمة التنبؤية نسبة النتائج الإيجابية الصحيحة، وتعتمد على الانتشار.
- لماذا يُعاد الفحص الإيجابي؟
- لأن أغلب النتائج الإيجابية في الأمراض النادرة قد تكون كاذبة، والفحص الثاني المستقل يرفع اليقين كثيرًا.
- هل تغني الحاسبة عن الطبيب؟
- لا، هي أداة لفهم معنى النتائج، والتشخيص للطبيب.